Nach Angaben der Quelle

Kurzüberblick: Unternehmen, die die Infrastruktur für den KI-Boom aufbauen, sehen sich zunehmendem Widerstand wegen steigender Stromkosten gegenüber. Haushalte und Politiker hinterfragen, ob Rechenzentren die Stromrechnungen in die Höhe treiben. Ein Bericht von SemiAnalysis argumentiert jedoch, dass nicht nur die Expansion der Rechenzentren, sondern vor allem Marktgestaltung und politische Entscheidungen für die Energiepreissteigerungen verantwortlich sind. Während die Strompreise für Privathaushalte in den USA seit 2020 um über 36 % gestiegen sind, versuchen Hyperscaler, Bedenken durch Zusagen zur Kostenübernahme und zum Einsatz erneuerbarer Energien zu zerstreuen, deren Umsetzung jedoch von Experten aufgrund der Profitabilität der Branche in Frage gestellt wird.

Die Unternehmen, die die massive Infrastruktur für den Boom der künstlichen Intelligenz (KI) aufbauen, sehen sich zunehmendem Widerstand wegen der Stromkosten ausgesetzt. Haushalte und Politiker stellen die Frage, ob Rechenzentren die Stromrechnungen in die Höhe treiben. Ein aktueller Bericht von SemiAnalysis, einem Halbleiterforschungsunternehmen, argumentiert jedoch, dass die Expansion von Rechenzentren nur ein Teil der Geschichte ist und dass Marktgestaltung und politische Entscheidungen eine größere Rolle bei diesen Energiepreissteigerungen spielen als das Wachstum der KI-Infrastruktur allein. Von ländlichen Gebieten in Virginia bis zur Wüste Arizonas wehren sich Gemeinden, die einst Technologieinvestitionen begrüßten, nun gegen Rechenzentren. Sie befürchten, dass diese von sogenannten KI-Hyperscalern gebauten Anlagen die lokalen Stromnetze belasten und die Kosten für alle anderen erhöhen. Seit 2020 sind die Strompreise für Privathaushalte in den USA um mehr als 36 % gestiegen, von 12,76 Cent pro Kilowattstunde auf 17,44 Cent pro Kilowattstunde im Februar 2026, und werden voraussichtlich bis September 2027 19,01 Cent pro Kilowattstunde erreichen, so die jüngste Prognose der U.S. Energy Information Administration (EIA). SemiAnalysis behauptet, dass ein obskurer Marktpreisbildungsmechanismus, bekannt als ‚Base Residual Auction‘, für die meisten der ‚ausufernden‘ Energiepreise im PJM Interconnection-Gebiet verantwortlich ist, einem regionalen Netzbetreiber, der 13 östliche Bundesstaaten versorgt und Rechenzentren von Hyperscalern wie Google, Anthropic und Amazon beherbergt. Dieser Mechanismus, bei dem Verbraucher zwei Jahre im Voraus für erwartete Stromkosten zahlen, führe zu überhöhten Prognosen für den zukünftigen Bedarf, insbesondere da viele geplante Rechenzentren mit Bauverzögerungen zu kämpfen haben. Im Gegensatz dazu seien die Preise im vom Electric Reliability Council of Texas (ERCOT) überwachten Energienetz seit 2022 relativ stabil geblieben, trotz der Entwicklung von Rechenzentrumskomplexen durch Hyperscaler wie OpenAI, Anthropic und Google. Große Technologieunternehmen haben versucht, Bedenken hinsichtlich ihres Energieverbrauchs zu zerstrehen, indem sie zugesagt haben, die Stromkosten für ihre Projekte zu decken oder alternative Energiequellen zu entwickeln. Microsoft und Anthropic haben entsprechende Zusagen gemacht. US-Präsident Donald Trump rief Führungskräfte führender KI-Unternehmen ins Weiße Haus, um das ‚Ratepayer Protection Pledge‘ zu bekräftigen, das sicherstellen soll, dass die Kosten neuer KI-Rechenzentren nicht an die amerikanischen Verbraucher weitergegeben werden. Experten wie Marc Einstein von Counterpoint Research äußern jedoch Skepsis hinsichtlich der Legitimität solcher Zusagen, da die Hyperscaler Schwierigkeiten haben, Gewinne zu erzielen. Er merkt an, dass die Branche derzeit kein Geld verdient, was den Druck auf sie weiter erhöht. Die Unternehmen haben sich auch verpflichtet, den Bedarf der Rechenzentren durch erneuerbare Quellen zu decken. Diese alternativen Energiequellen werden angesichts der weltweit wachsenden Nachfrage nach Rechenzentren immer wichtiger. Die durchschnittliche Wartezeit für einen Netzanschluss in primären Rechenzentrums-Märkten beträgt bereits vier bis sechs Jahre, in Städten wie Tokio sogar bis zu zehn Jahre. Analysten betonen, dass die Einhaltung dieser Zusagen im Eigeninteresse der KI-Hyperscaler liegt, um die öffentliche Wahrnehmung zu verbessern und regulatorische Maßnahmen zu vermeiden.

Quelle: www.cnbc.com